'Он способен создавать знания себя': Google раскрывает ИИ, который учится на своих собственных

Google искусственный интеллект группа, DeepMind, представила последнюю версию перейти-игровую программу, AlphaGo – ИИ настолько мощным, что происходит за тысячи лет человеческих знаний игры до выдумывания лучше двигает своих, и все в течение трех дней.

Назван AlphaGo ноль, программа ИИ была расценена как серьезный шаг вперед, потому что он освоил древнюю китайскую настольную игру с нуля, и без помощи человека не только рассказали правила. В играх против версии 2015 года, который лихо переиграл ли Sedol, Южно-корейский грандмастер AlphaGo ноль выиграла 100 до 0.

Подвиг является важной вехой на пути к общей цели назначения, которые могут сделать больше, чем трэш людьми в настольные игры. Потому что AlphaGo ноль учится на своих собственных с чистого листа, его таланты теперь могут быть превращены в реальные проблемы.

В DeepMind, которая базируется в Лондоне, AlphaGo ноль работает, как белки сворачиваются, массивный научной проблемой, которая может давать лекарств остро необходимая ранен в руку.

Матч 3 AlphaGo против Lee Sedol в марте 2016 года. Фото: Erikbenson

“Для нас, AlphaGo не просто выиграть игры го”, - говорит Демис Хассабис, генеральный директор компании DeepMind и исследователь в команде. “Это был большой шаг для нас на пути создания этих универсальных алгоритмов”. Большинство АИС являются “узким”, поскольку они выполняют только одну задачу, например, переводить с разных языков и распознавание лиц, но общие цели назначения потенциально могут превзойти людей на самых разных задач. В следующем десятилетии, Хассабис считает, что потомки AlphaGo будет работать рядом с людьми, как научные и медицинские эксперты. Он открывает новую книгу, где компьютеры учить людей, как играть лучше, чем раньше Том Митчелл, ученый университета Карнеги-Меллона

Предыдущие версии AlphaGo узнал свои ходы на обучение на тысячи игр играют сильные человеческие любителей и профессионалов. AlphaGo ноль не имели такой помощи. Вместо этого, он чисто узнал, играя в себя миллионы раз. Он начал с того, ставя камни на доску в случайном порядке, но быстро улучшилось, как она обнаружила, выигрышные стратегии.

Демис Хассабис, генеральный директор компании DeepMind: ‘для нас, AlphaGo не просто выиграть партию в го.’ Фото: DeepMind/Природа

В основе программы-группа программного обеспечения “нейронов”, которые соединены вместе, чтобы сформировать искусственные нейронные сети. За каждым поворотом игры, в сеть смотрит на позиции фигур на доске, Иди и вычисляет, какие ходы могут быть сделаны следующие и вероятность их ведет к победе. После каждой игры, он обновляет свои нейронной сети, что делает его более сильным игроком к следующему бою. Хотя гораздо лучше, чем в предыдущих версиях, AlphaGo ноль-это проще программу и освоили игру быстрее, несмотря на обучение на меньше данных и работает на небольшой компьютер. Дали больше времени, он бы тоже выучил правила для себя, серебро сказал. Вопросы и ответы что такое ИИ? Показать Скрыть

Искусственный интеллект имеет различные определения, но в целом это означает программу, которая использует данные, чтобы построить модель какого-то аспекта мира. Эта модель затем используется для принятия обоснованных решений и прогнозы о будущих событиях. Технология широко используется, чтобы обеспечить речь и распознавание, перевод языка, и личные рекомендации, о музыке, кино и магазинов. В будущем это может доставить беспилотных автомобилей, умных помощников и интеллектуальных энергосистем. ИИ имеет потенциал, чтобы сделать организации более эффективными и действенными, но технология поднимает серьезные вопросы этики, управления, конфиденциальности и закона. Был ли это полезно? Спасибо за ваш отзыв.

Записи в журнале Nature, исследователи описывают, как AlphaGo нуля начинали жутко, дошли до уровня наивный дилетант, и, наконец, развертывается весьма стратегические ходы, использованные гроссмейстеров, все в считанные дни. Он обнаружил одну общую игру, называется дзесэки, в первые 10 часов. Другие ходы, с такими именами, как “маленькая лавина” и “ход конем клещи” вскоре последовали. Через три дня, программа была обнаружена совершенно новые движения, что человеческая эксперты сейчас изучают. Интересно, что программа захватила некоторые дополнительные шаги задолго до того, как она обнаружила, простых, таких как картина называется лестница, что игроки человека, как правило, схватывает в самом начале. "> AlphaGo ноль начинается без знаний, но постепенно становится все сильнее и сильнее, как он узнает игре го. Кредит: DeepMind

“Это открывает некоторые лучшие пьесы, josekis, и тогда он выходит за рамки пьесы и находит в чем-то даже лучше”, - сказал Хассабис. “Вы можете увидеть его заново тысячелетиями человеческих знаний”.

Элени Vasilaki, профессор компьютерных наук в университете Шеффилда, сказал, что это было впечатляющее достижение. “Это вполне может означать, что не с участием эксперта человека в его обучение, AlphaGo находит лучшего ходы, которые превосходят человеческий разум по этой конкретной игре”, - сказала она. Но она отметила, что пока компьютеры избиение людей на игры, которые включают сложные вычисления и точности, они далеки даже от подбора людей на другие задачи. “Ай не в задачах, которые удивительно легко для человека”, - сказала она. “Просто посмотрите на результативность робота-гуманоида в повседневных задачах, таких как ходьба, бег и пинать мяч”.

Том Митчелл, ученый-компьютерщик из Университета Карнеги Меллон в Питтсбурге называется AlphaGo ноль “выдающимся инженерным достижением”. Он добавил: “он закрывает книгу о том, были ли люди когда-нибудь догнать компьютеров на ходу. Я думаю, ответа нет. Но он открывает новую книгу, где компьютеры учить людей, как играть лучше, чем раньше”. Facebook Твиттер Пинтерест Дэвид серебро описывает, как программы ИИ AlphaGo нуля учится играть. Кредит: DeepMind Супергерой искусственного интеллекта: может ли этот гений держать его в узде? Подробнее

Эта идея была положительно воспринята Энди окунь, президент американской Ассоциации идут: “я не знаю, если мораль не пострадает от компьютеров сильный, но он на самом деле может быть весело, чтобы исследовать игру с нейро-сетевого программного обеспечения, так как это не выигрыш вне-нас, но видя, узоры и формы, более глубоко”.

А AlphaGo ноль-это шаг в сторону общего назначения ИИ, он может работать только на проблемы, которые могут быть полностью смоделированы на компьютере, что делает такие задачи, как вождение автомобиля исключено. АИС, которые соответствуют людям на огромный спектр задач еще далеко, сказал Хассабис. Более реалистичным в следующем десятилетии будет использовать ИИ, чтобы помочь людям открыть новые лекарства и материалы, и разгадать загадки физики элементарных частиц. “Я надеюсь, что таких алгоритмов и будущих версий AlphaGo стиле вещи будут регулярно работать с нами в качестве научных экспертов и медицинских экспертов о продвижении границы науки и медицины”, - сказал Хассабис.

Категория: Статьи